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物流资讯 - 我国降低物流企业成本的意识与水平

我国降低物流企业成本的意识与水平

2024-04-05 08:08:58

摘要:摘要:移动互联网时代,商业模式发生改变,消费习惯发生改变,制造企业及传统物流企业压力山大,提供了包括货运代 理、报关、仓储以及运输等在内的多个方面的物流服务涵盖 多个方面

从传统商务环境到了 电子商务环境,我国许多企业在管理模式方面并没有与时俱进。面对全民电商的压力,由于其较为独特的供应链管理,以至 于多数制造业出现经营不景气的状况。面对移动互联网时代跨行业竞争的特点,他们中间有的倒闭,而部分老板却又成功转 型。如今,物流与供应链已经逐渐成为大家比拼的核心竞争力之一。就电商企业的供应链与物流管理.



 关于电商供应链及其整体发展现状 电子商务时代,各个企业之间的竞争除了商业模式之 外,还有非常重要的三项核心竞争力,分别为高效供应链、 信息技术、顾客体验。所谓供应链,其实就是一个物流网络, 这个网络由供应商、制造商、仓库、配送中心以及渠道商等 构成。换言之,在这个网络的构成中,可能同一企业属于其 不同组成节点。但是,比这更为普遍的情况是:不同的企业 构成了这个网络中的不同节点。 在当今的电子商务时代,企业的经营模式发生了转变, 企业的供应链也从线下发展到了线上。


全国范围内经销商的电子商务协同平台建立起来 了,同时实现了外部电子商务与企业内部 ERP 系统的无缝集 成。随着这些特征的逐渐显现,当前,越来越多的电子商务 公司对供应链的价值有了更大的认可。


一些主要的电子商务 企业,其商业模式从垂直到开放。粗放式的入库管理,在一 定程度上会导致人力资源、设施设备配置的相对短缺或过 剩,进而影响企业的物流系统运作效率。包括部分大型电子 商务公司在内的大量公司现有的物流管理中出现了一些不 适应当前供应链管理的现状,如部分环节的操作效率有待提 升,缺乏有效的出入库计划。尤其在过去的两年,供应商的 数量大幅增加,电子商务向综合服务商的转型增多,品类大 量增长,现有的供应商管理水平不利于满足未来发展的需 求。其不适应的地方越来越明显,其主要集中在对供应商准 入资质的控制灵活性较大,另外,规范性不足。针对不同级 别的供应商,缺乏统一的指导原则合理分配资源;尚未形成 有效的供应商绩效考核机制。 


2 电子商务企业的物流和供应链建设 对于我国物流行业而言,经过长期发展,物流行业受到 了广泛认可与推广,人们已经对其形成了良好的信息化认 知。据统计,物流软件在现代化物流企业中的应用越来越广 泛,他们在物流管理中实施信息化管理,提供了包括货运代 理、报关、仓储以及运输等在内的多个方面的物流服务涵盖 多个方面。在实际运行过程中,物流行业也已取得了较好的 效益成果。 


在电商物流与供应链体系的核心竞争力中,物流和供应 链建设既是瓶颈,又是竞争力。从结构上看,物流与供应链 是电商盈利和竞争力的关键。在品牌供应商与制造商、零售 商与其他渠道中介以及消费者之间,整个电子商务产业链通 过传统渠道或者互联网联通起来复杂的互动组织关系。其中 消费者接入的多媒体渠道是前端,向所有供应商对接与开放 的大平台属于后端,采购、财务、商品管理等诸多商业运营 功能模块则属于中台,底层则是媒介。在企业的物流管理中, 商品流通依靠三个要素:物流、资金流、信息流实现商业价值。


对于电子商务企业来说,实体店面被虚拟的网络店面所 代替。这种代替节约了店面租金,增加了物流成本。目前, 在电子商务企业成本中,包括运输、订单处理、仓储、收发 货和退换货等成本在内的“物流执行成本”已成为其除销货成 本外的最大支出。 3 供应链对于物流环节中的应用 为了促进企业改进商业模式、形成新的价值理念,改善 电商企业的物流管理现状中的不适应,不妨在其物流与供应 链管理中有效地应用大数据。所谓大数据应用,指从多种渠 道中进行电子信息的收集并进行应用分析,从中识别出发展 模式、趋势以及其他智能信息。通过这种分析,企业可以识 别出那些已经发生但不易被察觉的信息。当然,还可以帮助 企业预测到未来将要发生的情况。而这也正是大数据的战略 意义所在。 


在大数据的应用中,大量企业面临着这样的难题:有了 大量的数据,数据不缺,但是该如何分析和应用呢? 这不 得不提大数据所包含的三大要素。 大数据应用包含三大要素: 要素一:大量。究及大数据的定义,其中的“大”字主要 指可用于分析的信息量。在供应链领域,它则可 能包括更 多的信息,如条形码扫描设备、销售网点体系、射频识别阅 读仪,当然,还离不开用于车辆和手提电话的全球定位系统, 另外,管理交通、库房和其他运作的软件体系也是必不可少 的。


要素二:多样性。大数据中的数据不仅应该采撷自一个 信息源。除了那些记录在数据库中的信息等 结构性数据, 隐藏在文本、影像资料以及其他形式文件中的非结构性数据 也是其信息来源。微博、收藏、博客、邮件、产品评论以 及 在线评论,经过整合与分析,都能够帮助企业识别顾客所需。 要素三:速度。大数据应用的风潮,正盛行于各行各业,事实上,大量 企业已然实现了这个目的,已经将大数据应用根植于自己的 物流以及供应链管理当中。